BIOVIA Pipeline Pilot
Vielseitige Plattform zur Automatisierung und Optimierung wissenschaftlicher Daten-Workflows.
Mit BIOVIA Pipeline Pilot können Unternehmen in wissenschaftlich ausgerichteten Branchen dank automatisierter Daten-Workflows die Forschung vorantreiben und die Zusammenarbeit effizienter gestalten.
Weil Daten in den unterschiedlichsten Formaten vorliegen, bedarf es zur Gewinnung von relevanten Ergebnissen profunder Kenntnisse der Datenwissenschaft. BIOVIA Pipeline Pilot optimiert komplexe Daten-Workflows – dank seiner grafisch basierten, code-fähigen Umgebung für Wissenschaft, Engineering und KI/maschinelles Lernen (ML). Dies ermöglicht eine schnelle Verarbeitung und einfache Auswertung von Daten. Treffen Sie fundiertere Entscheidungen, indem Sie wissenschaftliche Daten-Workflows automatisieren sowie Prozesse und Integration rationalisieren.
Wozu können Sie BIOVIA Pipeline Pilot nutzen?
Skalierbares Framework für Datenwissenschaft
Datenzugriff
Automatisierte Datenaufbereitung
Datenauswertung
Visualisierung und Berichterstattung
Erstellen von Protokollen
Optimierte Modellerstellung (KI, maschinelles Lernen, Statistik)
Integration
Übersicht über die Funktionen von BIOVIA Pipeline Pilot
- Quelldaten auf Abruf erhalten, keine Migration erforderlich.
- Daten aus internen Datenbanken, Hadoop-Warehouses, Cloud-Anwendungen, Flat Files und anderen lesen/schreiben.
- Über eine umfangreiche Bibliothek von APIs Verbindung zu externen Datenquellen herstellen.
- Standardmäßige Verbindungen zu verschiedenen Datenbanken von Drittanbietern
- Datenaufbereitung und -verarbeitung automatisieren
- Daten bereinigen und zusammenführen
- Aufgaben planen
- Vollständige Protokolle gemeinsam nutzen, dadurch geringerer Zeitaufwand für die Erstellung von Analysen.
- Fachspezifische Funktionen und Analysen einbeziehen.
- Leistungsstarkes maschinelles Lernen und prädiktive Analysen für alle zugänglich machen.
- Protokolle als Webservices, APIs oder über unsere integrierte Webschnittstelle (Web Port) bereitstellen
- Interaktive Diagramme und visuelle Darstellungen für wichtige Akteure erzeugen und zusammenstellen
- Wissenschaftsbezogene Workflows demokratisieren
- Große und heterogene, in Silos eingeschlossene Forschungsdaten zusammenfassen und sofort darauf zugreifen
- Die wissenschaftliche Datenanalyse automatisieren, Ergebnisse schnell untersuchen, visualisieren und dokumentieren
- Sofort einsatzbereite Architekturen für maschinelles Lernen und Integration mit Python, R und anderen Sprachen für benutzerdefinierte Skripte
- Chemoinformatik, Bioinformatik, Abbildung, Text, Datenmodellierung
- Bietet eine leistungsstarke dynamische Visualisierung
- Ermöglicht Berechnung von Eigenschaften, Prognosemodelle und Analysen innerhalb derselben einfachen Benutzeroberfläche
- Bietet Projektansichten und Daten, die von Teammitgliedern gemeinsam genutzt und bearbeitet werden können
- Insight for Excel bietet die Kernfunktionen von BIOVIA Insight innerhalb der vertrauten Microsoft Excel-Oberfläche
- Verwandelt wissenschaftliche Daten in verwertbare Erkenntnisse
- Bietet eine Reihe von Anwendungen zum Auffinden, Teilen und Wiederverwenden von Unternehmenswissen
- Baut Beziehungen zwischen unterschiedlichen Informationsquellen auf
- Schafft einen einfachen Zugang zu wissenschaftlichen Unternehmensdaten
- Ermöglicht Benutzern die Bestimmung von Fachexperten zwecks besserer Zusammenarbeit
- Schafft ein dynamisches, intelligent organisiertes Wissensnetzwerk
Vereinfachung der wissenschaftlichen und technischen Abläufe im Unternehmen
Daten sind heutzutage allgegenwärtig, aber viele Unternehmen aus Wissenschaft und Engineering stehen vor der Herausforderung, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Sie beschäftigen sich mit verschiedenen Tools und Methoden für den Zugriff, die Bereinigung, die Modellierung und die gemeinsame Nutzung von Daten, was zu Ergebnissen führt, denen es oft an der für echte Innovationen erforderlichen technischen Tiefe fehlt. Dieser fragmentierte und manchmal allzu pauschale Ansatz für die Datenanalyse erschwert effektive Lösungen, enge Zusammenarbeit und mindert die Glaubwürdigkeit der Ergebnisse.
Um das volle Potenzial von Data Science auszuschöpfen, müssen Unternehmen eine umfassende, durchgängige Strategie für die Nutzung ihrer Datenressourcen bei all ihren wissenschaftlichen und technischen Bemühungen verfolgen.
Pipeline Pilot vereinfacht die Arbeit von Datenwissenschaftlern, indem es das Verhalten von Modellen mit wenigen Klicks optimiert, Leistungsvergleiche zwischen verschiedenen Modellen erleichtert und trainierte Modelle für die spätere Weiterverwendung speichert. Fortgeschrittenen Benutzern bietet Pipeline Pilot außerdem die Möglichkeit, benutzerdefinierte Skripte aus Python, Perl oder R zu integrieren, um die Anwendungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens zu erweitern.
Pipeline Pilot stellt vor allem volle Transparenz her, indem jedes Modell mit einem definierten Protokoll verknüpft wird, das Einblicke in Datenquellen, Bereinigungsprozesse und das jeweilige Modell gewährt. Diese Transparenz schafft Vertrauen in die Vorhersagen und versetzt die Endnutzer in die Lage, ihre wissenschaftlichen Aktivitäten mit den neuesten Techniken des maschinellen Lernens zu optimieren.
Im Wesentlichen zielt Pipeline Pilot darauf ab, das volle Potenzial von KI und maschinellem Lernen auszuschöpfen und deren Möglichkeiten für jeden zugänglich zu machen.
